“谷歌的目标，就是在未来为任何人提供想要的任何信息的即时访问。在我看来现在的搜索引擎不能称之为搜索，门户网站的逻辑更像是分类”。
恩斯特在礼堂的演讲刚结束，就收到了斯坦福计算机大拿斯内普教授的邀请。
来到对方的办公室，除了这位大拿，还有他的两个学生也在这里。
对于对方询问的谷歌将来的发展目标，恩斯特给出了自己的想法。
“恩斯特先生，能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗？当然，如果涉及到商业机密，恕我唐突就当我没说”。
恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说，这就是一个概念，谁都可以研发商用”。
指了指自己的脑袋“不过要想成功，成为伟大，一个算法是不够的，要靠这里”。
“其实准确的来说，这不叫什么谷歌算法，我给它命名为PageRank算法”。
恩斯特清了清嗓子，也体会了一下装逼的感觉。
“PageRank算法基于两个核心假设，一是链接数量，另一个是链接质量，缺一不可”。
“一个网页被其他网页链接的次数越多，说明其越重要。来自高权重网页的链接比低权重网页的链接更有价值，这两点就是PageRank的核心”。
“简单来说，一个网页的PageRank值取决于指向它的所有网页的PageRank值之和，并且每个链接的贡献会根据源网页的总链接数进行归一化”。
“我们可以将互联网看作一个有向图，每个网页是一个节点，链接是有向边。给每个网页赋予初始值，按照开发出来的迭代计算公式不断迭代更新每个网页的PageRank值，直到收敛”。
“就像是一个巨大的迷宫，每个网页是个小房间，链接就是房间之间的门，不断用迭代计算公式更新每个房间的重要值，直到结果稳定”。
内普教授听得眼睛瞪得像铜铃，惊叹道“你说你不了解计算机，这专业名词说得让我产生质疑。你的一些想法，简直让人惊讶”。
哪有什么了解呀，不过是经过了信息时代的轰炸罢了。
恩斯特现在能理解了，为什么那些成功人士创业都能成功了，商场本身最重要的就是信息战，还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。
“恩斯特先生的PageRank算法，是通过迭代计算保证收敛到唯一解，但对于大规模网页图来说，计算成本是不是太高了？”
“还有就是内容质量，PageRank算法不能直接评估网页内容的质量，如果有人刷取访问量，就会导致低质量但高链接的网页排名靠前”。
这时，斯内普教授带来的两个年轻人突然插话，恩斯特转头看向对方，刚才只顾着结交斯内普这个计算机大拿了，都忘记了这两个吉祥物的存在。
斯内普则猛拍额头“真是不好意思，恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很着迷，都忘记了介绍。这是我最得意的两位学生，谢尔盖·布林和拉里·佩奇”。
恩斯特心头巨震，没有想到李鬼遇到了李逵，见到真神了。
眼前这俩顶着中二卷发的小伙，不就是未来谷歌的创始人吗。
自己的这套算法和理论，不就是两人研发出来的吗。
而现在自己，却可以像是对方的导师一样，为其答疑解惑。
“没错，这样的算法确实计算成本照比现在的互联网模式成本较高，但它也有它的优点”。